如果 MDaemon 已配置为使用其他服务器的 MDaemon Spam Daemon (MDSpamD) 来进行垃圾邮件过滤处理，则贝叶斯分类不可用。 所有的贝叶斯学习将在另一台服务器上执行。 要了解更多信息，请参阅垃圾邮件守护进程。

垃圾邮件过滤器支持贝叶斯学习，这是一个统计过程，可选择用于分析垃圾邮件和非垃圾邮件以便随着时间的推移提高垃圾邮件识别的可靠性。 可以为垃圾邮件和非垃圾邮件指定文件夹，对其进行手动或定期的自动扫描。 对这些文件夹中的所有邮件将作分析和索引，以便与新邮件进行统计比较，来确定其为垃圾邮件的可能性。 然后垃圾邮件过滤器可以基于贝叶斯比较结果增加或者减少邮件的垃圾邮件分数。

垃圾邮件过滤器不会对邮件应用贝叶斯分类，直到对在贝叶斯自动学习屏幕上指定数目的垃圾邮件和非垃圾邮件执行了贝叶斯分析。 这样垃圾邮件过滤器才能有充足的统计信息库供进行贝叶斯比较时来析取。 一旦为系统提供了这些邮件供分析，就一切就绪可以开始将贝叶斯比较结果应用到每封入站邮件的垃圾邮件分数中。 通过不断分析更多的邮件，贝叶斯分类将随着时间的推移变得更为准确。

 

 

贝叶斯分类

启用“贝叶斯”分类
如果希望基于同当前已知的贝叶斯统计信息的比较结果调整每封邮件的垃圾邮件分数，请点击该复选框。

 

每晚午夜调度“贝叶斯”学习
该选项有效时，每晚午夜垃圾邮件过滤器将会分析然后删除在下面指定的垃圾邮件和非垃圾邮件文件夹中包含的所有邮件。 如果希望以其他时间间隔调度贝叶斯学习，请清除该选项并使用下面的每隔 XX 小时调度贝叶斯学习选项。 如果不希望贝叶斯学习会自动发生，请清除该选项并在下面的选项中指定“0”小时。

 

每隔 XX 小时调度贝叶斯学习（0=从不）
如果希望贝叶斯学习以其他时间间隔而不是于每晚午夜发生，请清除上述选项并改在该选项中指定小时数。 每次一到指定时间，垃圾邮件过滤器会分析然后删除在下面指定的垃圾邮件和非垃圾邮件文件夹中的所有邮件。 如果不希望贝叶斯学习会自动发生，请清除上述选项并在该选项中指定“0”小时。
如果由于某些原因不希望邮件在分析后被删除，则可通过将 LEARN.BAT 复制到 \MDaemon\App\ 子目录中的 MYLEARN.BAT，然后删除靠近文件末尾以 "if exist" 开头的两行文本来实现。 当文件夹中存在 MYLEARN.BAT 文件时，MDaemon 将使用该文件而不是 LEARN.BAT。 更多信息，请参见 \MDaemon\SpamAssassin\ 子目录中的 SA-Learn.txt。 有关启发式垃圾邮件过滤技术和贝叶斯学习的更多详情，请访问：http://www.spamassassin.org/doc/sa-learn.html

 

不要学习大于 XX 字节的邮件（0＝不限）
使用该选项为贝叶斯分析指定最大邮件尺寸。 对大于该值的邮件不作分析。 在该选项中指定“0”则不会应用任何尺寸限制。

 

学习
点击该按钮，启动对指定文件夹的手动贝叶斯分析，而不是等待进行自动分析。

 

启用垃圾邮件和非垃圾邮件转发地址
如果想让用户将垃圾邮件和非垃圾邮件（ham）转发到指定地址，以便贝叶斯系统可从中进行学习，请点击该复选框。 MDaemon 使用的默认地址是“SpamLearn@<domain>”和“HamLearn@<domain>”。 发往该地址的邮件必须通过 SMTP 从经 SMTP AUTH 验证过的会话上进行接收。不仅如此，MDaemon 希望该邮件作为 "message/rfc822" 类型的附件转发给上述地址。 发往该地址的邮件如果是其他类型则不作处理。

 

启用垃圾邮件和非垃圾邮件转发地址
如果想让用户将垃圾邮件和非垃圾邮件（ham）转发到指定地址，以便贝叶斯系统可从中进行学习，请点击该复选框。 MDaemon 使用的默认地址是“SpamLearn@<domain>”和“HamLearn@<domain>”。 发往该地址的邮件必须通过 SMTP 从经 SMTP AUTH 验证过的会话上进行接收。不仅如此，MDaemon 希望该邮件作为 "message/rfc822" 类型的附件转发给上述地址。 发往该地址的邮件如果是其他类型则不作处理。
通过向 CFilter.INI 文件中添加以下键值可更改 MDaemon 使用的地址： [SpamFilter] SpamLearnAddress=MySpamLearnAddress@ HamLearnAddress=MyNonSpamLearnAddress@ 请注意： 最后一个字符必须为“@”。

 

创建
点击该按钮自动创建垃圾邮件和非垃圾邮件公共 IMAP 文件夹，并配置 MDaemon 加以使用。 将会创建以下文件夹： \Bayesian Learning.IMAP\ IMAP 根文件夹 \Bayesian Learning.IMAP\Spam.IMAP\ 该文件夹用于漏报（垃圾邮件得分不够高，未能被标记为垃圾邮件）。 \Bayesian Learning.IMAP\Non-Spam.IMAP\ 该文件夹用于误报（非垃圾邮件错误地获得高分数，而被标记为垃圾邮件）。
默认情况下，这些文件夹的访问权限只授予本地域的本地用户，并仅限于查找和插入。 邮件管理员的默认权限是查找、读取、插入和删除。

 

到已知垃圾邮件文件夹（漏报）的路径
这是用于对已知垃圾邮件进行贝叶斯分析的文件夹路径。 仅将您所认为的垃圾邮件复制到此文件夹。 不应自动执行把邮件复制到此文件夹的过程，除非通过贝叶斯自动学习或垃圾邮件蜜罐选项来进行。 以其他方式自动执行该过程可能会导致非垃圾邮件被作为垃圾邮件来分析，这会降低贝叶斯统计的可靠性。

 

到已知非垃圾邮件文件夹（误报）的路径
这是用于对决非垃圾邮件的合法邮件进行贝叶斯分析的文件夹路径。 只有您认为非垃圾邮件的合法邮件才应复制到此文件夹。 不应自动执行把邮件复制到此文件夹的过程，除非通过贝叶斯自动学习选项来进行。 以其他方式自动执行该过程可能会导致垃圾邮件被作为非垃圾邮件来分析，这会降低贝叶斯统计的可靠性。

 

公共文件夹
点击这些按钮可将某个现有公共文件夹指定为贝叶斯目录。 这使得用户可方便地将归类有误的垃圾邮件和非垃圾邮件放入贝叶斯目录供分析。 但是，请注意，获得权限的人越多，因邮件被放入错误的文件夹而误导统计并降低可靠性的概率就越大。
如果通过邮件客户端、Windows 资源管理器或其他方式重命名公共文件夹，则必须手动将该路径重置为相应的新文件夹名称。 如果您重命名一个文件夹但没有在此改变它的路径，垃圾邮件过滤器将会为贝叶斯文件夹继续使用此路径而替代新的。