如果 MDaemon 已配置为使用其他服务器的 MDaemon Spam Daemon (MDSpamD) 来进行垃圾邮件过滤处理，则贝叶斯自动学习不可用。 所有的贝叶斯学习将在另一台服务器上执行。 要了解更多信息，请参阅垃圾邮件守护进程。

 

 

自动学习

启用“贝叶斯”自动学习
使用自动贝叶斯学习，可指定垃圾邮件和非垃圾邮件评分阈值，从而使贝叶斯学习系统能自动学习邮件，而无需手动将邮件放入垃圾邮件和非垃圾邮件文件夹。 得分低于非垃圾邮件阈值的任何邮件将被自动学习系统视作非垃圾邮件，而得分高于阈值的邮件将被视作垃圾邮件。 使用自动学习，可自动替换从数据库中删除的过期旧令牌（参见下面的数据库管理）。 这样可以阻止手动训练覆盖过期标记的需求。 如果您仔细设置阈值以避免在文件夹中不合适地分类邮件，自动学习十分有用。

 

非垃圾邮件总值阈值
垃圾邮件分数低于该值的邮件将会被贝叶斯分类系统视作非垃圾邮件。

 

垃圾邮件总值阈值
垃圾邮件分数高于该值的邮件将会被贝叶斯分类系统视作垃圾邮件。

 

“贝叶斯”评分实施之前需要非垃圾邮件样本
垃圾邮件过滤器不会对邮件应用贝叶斯分类，直到贝叶斯系统已经分析了这些数量的非垃圾邮件（以及在下一个选项中指定的垃圾邮件）。 这样垃圾邮件过滤器才能有充足的统计信息库供进行贝叶斯比较时来析取。 一旦为系统提供了这些邮件供分析，就一切就绪可以开始将“贝叶斯”比较结果应用到每封入站邮件的垃圾邮件分数中。 通过不断分析更多的邮件，贝叶斯分类将随着时间的推移变得更为准确。

 

“贝叶斯”评分实施之前需要垃圾邮件样本
正如上一选项应用于非垃圾邮件，此选项用于指定在垃圾邮件过滤器开始对邮件应用贝叶斯分类之前必须分析的垃圾邮件数量。

 

 

数据库管理

启用贝叶斯自动令牌过期
如果希望每当达到以下指定的令牌数时，贝叶斯系统能使数据库令牌自动失效，请点击该选项。 设置令牌限额可以防止贝叶斯数据库变得过大。

 

最大贝叶斯数据库令牌
这是所允许的最大贝叶斯数据库令牌数。 当令牌数达到该限额时，贝叶斯系统会删除最旧的令牌，从而将令牌总数降至该值的 75% 或 100,000（二者取大）。 无论有多少令牌过期，令牌数决不会低于此二值中的较大值。 请注意： 150,000 个数据库令牌约为 8MB。

 

恢复所有设置为服务器默认值
点击该按钮可将所有贝叶斯高级选项恢复为其默认值。